Investigación

Estas son las principales líneas de investigación:

• Desarrollo metodológico de modelos de naturaleza genética cuantitativa y estadística para la predicción del valor de cría y la estimación de parámetros de dispersión genéticos y ambientales, mediante modelos lineales mixtos.
• Caracterización de la variabilidad genética en poblaciones animales comerciales puras y compuestas.
• Desarrollo de ponderaciones económicas para las predicciones del valor de cría dentro del genotipo agregado, incorporando la exactitud para contemplar el riesgo financiero de la selección animal.

Ejemplos de desarrollos metodológicos y de estimaciones paramétricas, en modelos de predicción del valor de cría, se pueden encontrar en modelos animales con grupos genéticos directos y maternos (Cantet et al, 1988, J.Anim.Sci. 66:648-660; Cantet et al, 1992, Genet. Sel. Evol. 24:211-223), o el modelo animal reducido con efectos maternos y grupos genéticos (Cantet et al, 1992, J. Anim. Sci. 70:1730-1741), o el modelo animal reducido para la selección asistida por marcadores moleculares (Cantet et al, 1991, Genet. Sel. Evol. 23:221-233), o del modelo aditivo para evaluar poblaciones cruzas de dos razas puras (Cantet y Fernando, 1995, Genet.Sel.Evol. 27: 323-334; Lo et al, 1995. Theoret.Appl. Genet. 90:49-62; Santos Cristal y Cantet, 1998, Zootecnia Tropical. 16:253-266; Birchmeier et al, 2002, Livest. Product. Sci.76:27-35). Adicionalmente se desarrolló teoría para comparar analíticamente el efecto de incluir otros efectos aleatorios sobre la exactitud de predicción del valor de cría (Cantet, 1997, J. Anim. Breed. Genet. 114:267-274) y se compararon las propiedades de dos métodos para estimar varianzas genéticas: R vs. REML (Cantet et al, 2000, J. Anim. Sci.78:2554-2560), en cuanto al error cuadrático medio de predicción del valor de cría, especialmente bajo selección. Más recientemente se ha trabajado en modelos semiparamétricos con funciones B-splines para evitar el uso de grupos de contemporáneos (Cantet et al 2005 J. Anim. Sci. 83:2482-2494) y en el desarrollo del algoritmo de Gibas Completamente Conjugado para estimar heredabilidades y correlaciones genéticas aditivas y ambientales (Cantet et al, 2004, Genetics, Selection, Evolution 36:49-64).

En cuanto a la obtención de ponderaciones económicas para evaluar el genotipo agregado se ha trabajado en bovinos de leche (Pruzzo et al, 2001, Arch. Latinoam. Prod. Anim. 9: 25?29), cerdos (Rebelo, Pruzzo, et al, 2000, Invest. Agraria., Prod.Sanidad Anim. 15:5-19). Adicionalmente, en bovinos de carne se ha determinado el Valor-a-Riesgo en la evaluación genética para el uso comercial de los toros (Pruzzo et al, J. Anim. Sci. 2003. 81:2984-2988).